anova 다운로드

라이브러리의 크기는 크지 않으므로 원하는 경우 거의 모든 수단(심지어 고대 플로피 디스크)을 사용하여 한 시스템에서 다른 시스템으로 쉽게 전송할 수 있습니다. SAS의 shapiro-wilks대 계산을 사용하여 excel에서 shapiro-wilks를 테스트 할 때 다른 결과를 얻는 이유를 설명 할 수 있습니까? 안녕하세요 선생님, 내 변수 연구는 1 독립적 인 두 종속 변수로 구성되어 있다면 어떻게? 경우에, Creswell에서 나는 연구의 분포가 순위 스피어맨 상관 관계를 사용하여 비 파라 메트릭 테스트를 가정 것을 읽었다. 다른 강의에서 이 것을 논의할 때, 그는 나에게 ANOVA를 한 가지 방법으로 사용하라고 조언한다. 내 종속 변수는 “어휘”와 “열정”으로 구성되어 있지만. 내 질문은 “변수를 모두 1 개의 테스트로 설명할 수 있습니까?” 이것은 내가 많이 생각하는 혼란입니다. Statcato는 초등학교 통계를위한 자바 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 그 기능은 데이터 및 그래프 생성, 확률 분포, 설명 통계, 신뢰 구간, 가설 테스트, 상관 관계, 회귀 및 시간 연구에서 miRNAs에 대한 var 차동 식 분석 도구의 분석을 포함 아래 차트는 1단계 ANOVA를 사용하여 분석할 수 있는 데이터를 보여 주며 있습니다. 이 요소에는 세 가지 범주가 있습니다. 데이터는 주황색 점입니다. 파선 그린 라인은 그랜드 평균이고 짧은 녹색 선은 범주 평균입니다. 우리는 임의로 합계(ai)=0 제약 조건을 사용하며, 이는 β0이 대평균에 해당한다는 것을 의미합니다. 난 정말 내 서 저기를 위해 그것을 필요로 여기 나를 도울 수 있다면 정말 감사 하겠습니다.

NCSS에서 사용할 수 있는 T-테스트 절차는 다음과 같습니다: 이 절차는 일반 선형 모델(GLM) 프레임워크를 사용하여 계산을 수행합니다. NCSS에서 GLM ANOVA 절차를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 나는 실험에서, 실험에서 나는 단독으로 화학 비료와 함께, 3 응용 프로그램에서 하나의 토양 수정자를 적용, 제어를 포함하여 8 처리를 제공, 각 복제 세 번. 그 후 나는 각 플롯에서, 각 시간, 2 – 3 다른 경우에 식물 조직 샘플을 수집. 식물 조직 영양소 함량을 분석했습니다 – 매크로 및 미량 영양소. 이제 나는 시각적으로 볼 수 있습니다, 1) 결과는 통계적으로 유의하지 않습니다, 그러나 의 경우 2 영양소, 식물 조직의 수준은 내가 사용했던 토양 수정자를 포함하는 치료에서 일반적으로 높았다. 그래서 밖으로 8, 6 치료는이 토양 수정을 했다 고 2 하지 않았다. 6 가지 치료법에서 일반적으로 다른 2 가지 영양소에 비해 2 영양소의 함량이 높아진다.

2) 식물 조직 농도가 2가지 영양소의 식물 조직 농도가 수율과 상관관계가 있음을 육안으로 볼 수 있다. 높은 수율이 얻어진 치료의 경우, 또한 두 샘플링 포인트에서 높은 영양 함량을 가졌다. 혼합 된 모델은 다양한 요인이 관심치료에 대한 반응에 영향을 미치는 의학 연구에서 특히 유용합니다.